網大為(David Wallerstein)作為騰訊首席探索官,在過去幾年間與眾多科學家、研究機構、行業和組織廣泛合作,積極推進可持續發展,加快能源轉型,努力實現碳中和。
近期,網大為受邀出席「國際能源變革對話」,就互聯網先進科技包括雲、軟件、數據、人工智能和機器學習等如何在能源轉型中發揮重要作用,分享了前瞻性的觀點。
「國際能源變革對話」由中國國家能源局和國際可再生能源署共同主辦。參會嘉賓包括:國際能源署署長Fatih Birol博士、國際可再生能源署總幹事弗朗西斯科·拉卡梅拉(Francesco La Camera)先生,以及其他致力推動可持續發展的領袖和專家。
下文摘自網大為的論壇演講,部分內容略有刪改。
隨著能源生產和存儲的大幅增加與去中心化,以及電力消費者的增長,我們面臨著更加複雜和嚴峻的挑戰。然而,這亦是提升能效,優先採用綠色能源的重要機遇。
我們可以重構市場,為最有效的策略提供激勵,通過壓抑電力需求和平衡峰值減少整體資源浪費,並提高生產力。
在我們眼前的是一個重大的機遇,就是借助軟件、雲計算和人工智能(AI),重構能源生態系統。我們甚至可以稱之為「能源互聯網」(IoE),不久的將來,這個概念就能實現。
多年來,人們一直在探討能源市場「軟件層」的創新潛力。軟件層既涉及市場規則,如定價和稅收,也包括貫穿整個能源系統的軟件,它們能夠分析和預測,甚至完成智能操控水泵或空調系統等任務。
軟件、AI和其他能源互聯網創新使這一切成為可能。
軟件匯聚一切力量
讓我們先暫時脫離現實世界,因為解決實際問題更形複雜。
試想像一下:能源價格是完全動態的、實時的,對增量參與者開放,他們可以將自己的能源出售給電網。此類能源的定價可以準確反映其「綠色度」(即二氧化碳份額)、能源生產的效率和充裕程度。假設某天,某地區的風力發電機組滿負荷運行,就可以推測出當天的風電價格達到低點,而火電價格則達到頂點。
如果我們能夠建立這種透明的市場定價制度,我們就可以為不同場景和行業中AI驅動的第三方能源優化程式創造一個生態系統。
以軟件解決方案優化能源生態系統
每個客戶,從海水化淡廠到電動車車主,都可以在優化的電價機制中平等受益,這反過來也會反映出能源的綠色度、豐富度、邊際成本等其他因素。
讓我們更進一步,設想一下這個激動人心的場景:未來能聯網的各種能源消費設備,可以推動用電需求與能源目標和價格相同步。試想,建築冷卻系統與綠色發電系統協調同步;農田裏的水泵、甚至電動車、熱水器或空調,都能夠與電網協同工作,滿足供暖、冷卻和充電需求。這種方式不僅可以優化電價,還可以減少浪費和排放,有助於最大限度地發揮現有基礎設施的價值。
我們也不要忘記,在某些情況下,能源消費者也有可能成為能源供應者。當需要儲存能源時,未來的電動車也能以合適的價格向電網供電。
為速度而生的「能源互聯網」
隨著能源轉型加速,我們需要考慮如何更多地利用能源互聯網。挑戰主要在於識別出並啓動正確的項目,以及協調所有參與者以加快進展。
在過去的幾十年裏,我們認識到軟件的運行速度堪比光速。它可以高效運行,快速驅動生產力,幫助我們每天不斷探索和進步。
就迫切性而言,我們能源生態系統中的這個「軟件層」可以與現有硬件(如工廠和設備)一起工作,此外配備傳感器的數據流和執行元件或許還可以降低成本。因此我相信,這些AI解決方案能夠比新建基礎設施或進行硬件升級更迅速。基於這一點,我們又可以利用越來越多的軟件驅動途徑來加速能源轉型。
能源存在於廣泛的生態系統中,以滿足人類的基本需求。電力行業是水資源密集型產業。農業亦是完全依賴水資源。在美國等大型發達國家,農業耗水量約佔40%,另外還有40%用於電力系統。
透過「FEW」看問題
如果從食物、能源和水(FEW)這三個方面來解決我們的能源轉型需求,實現能源轉型將更有希望。
通常情況下,升級為太陽能或風電可以減少對水資源的依賴。對於水資源緊張的地區,這可以啓發人們思考改善水資源利用的新途徑。
AI有助於實現高效的水資源利用策略。對於室外農業,一些AI策略可以節省高達40%的用水量,同時通過精準、智能的方式促進農作物健康和產量。同時,抽水需要耗費大量能源,因此只需要改善農作物健康狀況,我們就可以節省大量能源和水資源。
反之,即使在農業生產中使用可再生能源,也不代表我們可以把大量的水抽取到農田中。AI促使我們確認優化方向,例如農作物健康,並幫助我們制定節省寶貴的FEW資源的策略。
前述幾項IoE驅動的策略結合採納效用最大。在未來,透過軟件和數據,許多優化系統可以相互交流,協同工作以最大限度地提高效率和實現優化。AI、軟件和雲技術將協助我們節約能源,最大限度地利用綠色能源,節約用水,提高農業和工業生產力。
但最重要的,是在充滿挑戰的情況下提高人類的生活質量。
我們希望能夠與大家多多交流,繼續探索這一問題,共同創造更美好的能源未來,合作應對關鍵挑戰。